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从u的T,哈佛大学的研究集体人类行为的研究之中covid-19

With funding from the Manulife CIFAR Population Health & Well-being Grant Program, üŤ密西沙加 researcher 乔尔·莱文 will develop new computational modelling software to reveal patterns of human behaviour (photo by Orbon Alija via Getty Images)

在多伦多和哈佛大学的大学的研究人员之间的新的合作将利用机器学习来获得在大流行后世界更好地了解人类的社交网络。 

乔尔·莱文
乔尔·莱文,生物学在ü牛逼米西索加的教授, 和亨施隆夫,哈佛大学教授和东京大学,将导致由高级研究加拿大研究所支持的六个项目之一。研究人员持有与CIFAR的孩子,大脑发育程序,其中亨施是项目主管和Levine是一位资深研究员担任高级职位。

二人将利用其与果蝇和小鼠进行的工作,以开发新的计算模型的软件。该工具将在数据源,如视频有助于分析,揭示行为模式在人类社会交往,并提供深入了解社会结构的发育和神经基础。

莱文,谁研究遗传学和果蝇行为之间的联系,说,我们可以看到在动物王国中的各个角落,包括苍蝇,蚂蚁和蜜蜂的行为模式。

“有,似乎是连入我们的集体行为,也一样,”他说。 “如果你走在路上的人,并停止流看,你会发现,人们谁传会抬头了。

“了解这些动态可以洞察指导我们的规则,而对于以下这些规则的后果。” 

莱文非常兴奋的新软件的可能性。

“这个项目将创建方法,以更好地了解网络的创建方法,以及它们如何被操纵或重新配置,以保持人体方式的价值群体互动,使环境因素,如covid-19病毒,”他说。 

“这笔款项将使我们开发这些方法并创建一个软件管道来分析社会网络和创建它们的机制的实验。”

ü牛逼米西索加的校友 萨拉·埃尔 - 沙瓦 将开发软件程序。数据科学家服用实习亨施的哈佛实验室研究过计算科学和生物学在ü的T。她将开始研究生学习与圭尔夫大学今年秋天另一CIFAR研究员。

“covid-19给了我们一个机会,看看约如医疗或商品和服务的提供社会进程的问题,”莱文说。 “这个工具将提供深入了解我们是如何互相连接,并有助于我们的生活质量如何”。 

The initiative is one of six projects to receive funding through the Manulife CIFAR Population Health & Well-being Grant Program, which enables interdisciplinary research on social, cognitive and biological implications of the pandemic. Projects by two U of T researchers also received funding through the program. Associate Professor 安娜·戈登伯格 of the department of computer science in the Faculty of Arts & Science and the 病童医院 is a collaborator on a cross-disciplinary study of how the pandemic affects the brains and immune systems of children. Professor 戈尔迪nejat of the department of mechanical and Industrial Engineering in the Faculty of Applied Science & Engineering will study how robots might serve vulnerable communities.

莱文拥有机制一级加拿大研究椅子和社会行为的功能。他的研究是由卫生研究和加拿大自然科学和工程研究理事会的加拿大学院的支持。 

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